فایل رایگان ارائه مدل ترکيبي طبقه بندي سريع جريان داده ها با استفاده از الگوريتم درخت هافدينگ

    —         —    

ارتباط با ما     —     لیست پایان‌نامه‌ها

... دانلود ...

بخشی از متن فایل رایگان ارائه مدل ترکيبي طبقه بندي سريع جريان داده ها با استفاده از الگوريتم درخت هافدينگ :


سال انتشار : 1398

تعداد صفحات : 10

چکیده مقاله:

امروزه با پیشرفت فن آوری، بسیاری از برنامه های کاربردی مقادیر زیادی از داده های جریانی با سرعت بالا را تولید میکنند. ترافیک در شبکه، نظارت تصویری و شبکه های حسگر مثالهایی از این مورد میباشند. برخلاف داده کاوی سنتی که داده ها به صورت استاتیک است و میتوانند خیلی وقتها چند بار خوانده شوند. الگوریتم های کاوش داده جریانی با چالشهای زیادی از قبیل محدودیت حافظه، پاسخ در زمان واقعی و مفهوم رانش روبه رو هستند. درهرصورت داده جریانی تعدادی از ویژگی های متمایز خواهد بود که باعث میشود مقدار حافظه کش با حافظه سیستم موجود برای ذخیره سازی جریان داده های کل مناسب نباشد. مشکل اصلی داده های جریانی، سرعت است که در آن داده های جریانی در دسترس است بسیار سریع تر از اینکه داده بتواند پردازش و ذخیره شود. بهره گیری از روش هایی همچون داده کاوی برای استخراج دانش و اطلاعات نهفته در داده ها، امری غیرقابل اجتناب است. به دلیل حجم بسیار بالای داده ها و اهمیت بیشتر داده های جدید، ذخیره سازی این داده ها در بسیاری از کاربردها امری مقرون به صرفه نیست، لذا داده هایی که باید مورد پردازش قرار گیرند، همواره به صورت پویا در حال تغییر و تحول هستند.دراین پژوهش دستاوردهای اصلی این تحقیق عبارت اند از فایل رایگان ارائه مدل ترکيبي طبقه بندي سريع جريان داده ها با استفاده از الگوريتم درخت هافدينگ برای طبقه بندی جریان داده ها است با استفاده از این طبقه بندی ابتدا یک مدل توسط داده جریانی که متد پیشنهادی میباشد آموزش داده میشود و سپس توسط دو معیار ارزیابی به روشهای, Holdout مدل ارزیابی میشود. نتایج ارزیابی این دو روش را میتوان با میزان دقت و زمان مدل آموزشی و حافظه صرف شده رویداده ها به دست آورد. بالاتر بودن درصد دقت طبقه بندی و کمتر بودن زمان وحافظه صرف شده بیانگر سریع بودن مدل آموزشی در داده ها خواهد بود.

لینک کمکی